2018年，Python已经成为了一种非常通用的语言，无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，使Python越来越受到编程者的追捧。 在数据科学网站KDnuggets，发布的2018数据科学和机器学习工具调查结果也显示：Python荣登第一，成为最受青睐的分析、数据科学、机器学习工具。2017年Python已经拥有超过50%的份额，如今2018年已经提高至65.6%。 KDnuggests2018年软件调查最受欢迎的分析／数据科学／机器学习软件 俗话说外行看热闹，内行看门道，Python的火我们多少有一些了解，但是学一门编程语言是需要花很大精力的，我们最关心的还是： - Python值得花时间去学吗？
- 你是怎么学习Python的？
- 平时上班这么忙，还有时间去研究另外一门语言吗？
说实话，学Python，只会让你省时间，解决问题起来事半功倍。打个比方，你去写一个客户端插件类的小工具，别用Java、C++之类的，试试看Python。 它绝对可以让你省去一半以上的力气。因为实现同样的功能，Python代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java代码的 1/5~1/3。 今天就和大家分享几个，关于Python编程语言的故事，来看看Python火爆的背后的几点原因。 学习Python门槛低，择业广 作为一个计算机初级爱好者，根据这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），还是比较喜欢Python，因为Python干净利索，简单直接。  Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。 所以如果你想尝试成为程序员，Python将会是一个重要的选择。 想学网络爬虫、数据分析，Python是最佳选择！ 大数据与人工智能时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也需要网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。 因为出行数据，滴滴知道你是一个爱爬山的人； 因为通信数据，中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人； 因为购物数据，阿里巴巴知道你现在还是单身。 而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员，想做一次数据分析初体验，Python无疑是最适合的入门语言。 为什么这么讲呢？ 相比较java、C++，Python似乎更适合非计算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。 因为Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序，就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不是去搞明白语言本身。 除此之外，Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。 它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。 这被称作Python的“功能齐全”理念。 Python程序员薪资真的高
爬取了Boss直聘网站上Python和Java的招聘信息，比较了两个方向的发展前（钱）途 ，为从业的程序员们提供一个建议。 最高薪水对比  Python的地位不是吹的，最高薪水也大多数都比Java的高。Java最高薪水平平均为19.24K，最低3K，最高60K；Python最高薪水平均为21.16K，最低也是3K，最高50K，比Java稍低一点。起步薪水对比 Python起步薪水大多数都比Java的高。Java平均起步薪水11.42K，Python平均起步薪水12.08K。 作为大数据时代，Python排名如此靠前，自然可以理解。 在未来，鉴于Python不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报，挣得更多。
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发表于 2018-10-21 23:10:21
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发表于 2018-10-22 04:10:47